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Monter son propre ChatGPT en local avec Ollama + une UI maison
Hello ! je partage ici mes notes d’étudiant/dev sur comment j’ai réussi à mettre en place un chatbot style ChatGPT, mais 100% local et offline, grâce à Ollama et une mini interface maison en Node.js + HTML/JS. But : garder mes données chez moi, bidouiller tranquille, et comprendre ce qui se passe “sous le capot”.
MCP (Model Context Protocol) : le “USB-C des apps d’IA” d’Anthropic — ce qu’il change vraiment
MCP est un protocole ouvert pour connecter proprement un assistant IA à vos données, outils et applications. Il standardise trois primitives (tools, resources, prompts), s’appuie sur JSON-RPC 2.0 avec transports stdio et HTTP/SSE, et formalise une architecture host ↔ client ↔ server. Supporté dans Claude Desktop (serveurs locaux) et, depuis 2025, via des serveurs MCP distants. L’objectif : moins d’intégrations ad hoc, plus d’interopérabilité et un contrôle clair des permissions.
GPT-5 : ce qui change vraiment (et comment en profiter)
GPT-5 unifie “réponse rapide” et “raisonnement profond”, hallucine beaucoup moins, code nettement mieux, gère de très longs contextes (jusqu’à 400k tokens), et apporte aux devs de nouveaux contrôles (verbosity, reasoning_effort:minimal, outils personnalisés). Disponible pour tous dans ChatGPT, avec des limites plus hautes pour Plus/Pro, et décliné en gpt-5, gpt-5-mini et gpt-5-nano côté API.